在全球产业格局深刻变革的今天，传统制造业正站在转型升级的十字路口。人口红利减弱、市场竞争白热化、客户需求日益个性化，这些挑战都迫使制造企业寻找新的增长引擎。而人工智能，特别是大模型技术的爆发，为制造业的'智变"提供了历史性机遇。然而，如何将前沿的AI技术与深厚的制造业底蕴相结合，避免'为AI而AI"的陷阱，实现真正意义上的落地赋能，成为众多企业关心的核心议题。 本文旨在探讨一条基于制造业现有基础、务实可行的AI落地方法路径。 现状与基石：数字化转型积累的宝贵财富 与传统认知不同，许多制造企业在AI落地之路上并非从零开始。过去十余年的信息化、数字化建设已为其奠定了坚实的数据基础： 管理系统数据化：企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）、办公自动化（OA）、产品生命周期管理（PLM）等系统已深度融入企业运营，沉淀了海量的结构化数据，如订单、库存、财务、客户信息、工艺文档等。 生产过程数字化：制造执行系统（MES）、数据采集与监视控制系统（SCADA）、物联网（IoT）传感器等覆盖了生产现场，实时采集设备状态、环境参数、质量检测、能耗等时序数据。 供应链协同数字化：供应链管理（SCM）系统实现了与上下游供应商、物流商的初步协同，积累了外部链路数据。 这些系统构成了企业的'数字神经网络"，其背后多年积累的数据，正是训练AI模型、孕育智能应用的'优质矿藏"。 方法路径：从数据整合到智能赋能 基于以上基石，制造企业可以遵循'数据筑基-平台赋能-模型驱动-场景落地"的路径，稳步推进AI落地。 第一步：构建统一数据平台，打通数据孤岛 首要任务是将散落在各个孤立系统中的数据汇聚起来。通过建立企业级数据中台或数据湖，对多源异构数据进行抽取、清洗、整合和治理，形成标准化的、高质量的数据资产。这是所有AI应用的前提，确保模型'喂"进去的是'干净有营养"的数据。 第二步：训练行业大模型，形成高质量数据集与可信数据空间 通用大模型（如ChatGPT）虽功能强大，但缺乏制造业特有的专业知识，难以直接用于精密的生产决策。因此，必须走'行业大模型"的路线。 高质量数据集构建：基于统一数据平台，围绕特定业务领域（如设备故障诊断、工艺优化、质量溯源等），筛选、标注和构建高质量的行业专属数据集。 领域知识注入：将企业的技术手册、工艺规程、专家经验、维修记录等非结构化文档知识化，与大模型训练相结合，使其真正'读懂"制造业。 建立可信数据空间：在保障数据安全和隐私的前提下，通过联邦学习、安全多方计算等技术，在产业链伙伴间建立'可信数据空间"，实现数据'可用不可见"，在不交换原始数据的情况下联合训练更强大的模型，解决单个企业数据量不足的问题，提升整个产业链的智能化水平。 第三步：聚焦业务场景，实现AI价值落地 技术的价值最终体现在业务成效上。应优先选择那些痛点明确、价值易衡量、数据基础好的场景进行突破： 降本领域： 智能预测性维护：利用时序数据训练模型，提前数小时甚至数天预测关键设备故障，变被动维修为主动预警，大幅减少停机损失。 智能排产与调度：基于订单、物料、设备状态等数据，通过强化学习算法进行动态优化排产，提升设备利用率和订单交付准时率。 质量AI管控：利用计算机视觉技术对产品进行自动质检，识别人眼难以发现的微小缺陷，提升检测效率和准确率。 增效领域： 工艺参数优化：分析海量生产数据，寻找最优工艺参数组合，提升产品良率，降低能耗。 智能仓储物流：应用AI算法优化仓库布局、拣选路径和AGV调度，提升物流效率。 业务拓展领域： 需求预测与精准营销：分析历史销售数据和市场情报，更精准地预测需求趋势，指导生产计划，并实现客户的精准画像与个性化推荐。 创新产品设计：利用生成式AI，根据市场反馈和性能要求，辅助工程师进行概念设计和新材料探索，缩短研发周期。 未来展望 AI在制造业的落地不是一蹴而就的颠覆式革命，而是一场基于现有数字化成果、持续迭代的渐进式进化。它始于数据，兴于平台，成于模型，终于价值。通过系统性地构建数据平台、训练行业大模型、建立可信数据生态，传统制造业能够将数据这一'新时代的石油"转化为驱动企业降本、增效、拓业的强大动力，最终在激烈的全球竞争中实现破局与新生。 这条路径要求企业领导者具备前瞻的战略眼光，坚持业务与技术双轮驱动，以小步快跑的方式，逐步积累AI能力，最终实现从'制造"到'智造"的全面跃迁。

核心定位：以公共信用信息平台、制度体系建设为基础，聚焦信用监管与治理、信用惠民便企等服务方向，协助政府部门深入推进政务诚信、商务诚信、社会诚信和司法公信建设，发掘打造区域社会信用体系建设亮点，实现信用监管治理与信用惠民便企。 综合介绍：联信数科凭借多年在信用领域的深耕细作和专业积累，为客户提供全方位、一站式的信用体系建设解决方案。方案案以信用数据平台为核心。从数据处理方面，提供了包括信用信息采集、数据治理、分析模型、信用评价、信用预警与监控等功能，确保数据的准确与可靠。在信用服务方面，提供了多方面的信用服务，包括信用咨询服务、信用修复服务、城市信用监测服务、信用培训服务以及信用宣传服务，全面覆盖信用相关需求。 主要功能：社会信用体系、农村信用体系、信用平台建设运维、专项信用建设服务、信用数据治理、信用评价模型 典型案例: 临沂市公共信用信息平台 1.信用数据治理：通过多源数据整合、清洗与分析，构建信用数据资产核心库，为各方提供精准信用数据基石。 2.根据不同行业特点和监管需求，制定科学合理的信用评价指标体系。依据评价指标体系，采用一定的评分方法对市场主体的信用状况进行量化评分，并根据评分结果划分不同的信用等级。 3.通过数据大屏以直观呈现城市信用全景，通过动态图表、地图分布等形式，实时展现信用指数波动、失信热点区域与行业分布。 农村信用体系建设 1.构建'信息采集+信用评价+普惠金融+乡村治理"多位一体的农村信用体系，以农村信用体系建设为抓手，创新乡村治理模式 2.与银行深度合作，联合创新'信用+金融"模式，破解'三农"融资难题 3.创新'信用+乡村治理"新模式，数字赋能助力乡村振兴。 4.开展美德积分试点，探索美德积分金融转化机制与基层社会治理。 示范创建城市打造 1.特色示范亮点打造：专注信用建设亮点打造。精心构建信用展厅，运用前沿多媒体技术，全景展现信用历史、法规、案例及各界信用风貌 2.会议培训组织策划：针对省级信用体系建设业务培训，深入解读政策法规，分享先进实践经验，提升相关人员专业素养。企业信用修复培训，助力企业纠错整改，重树信用形象。信易贷银企对接会培训，搭建沟通桥梁，促进资金供需精准对接，激发市场活力。 信用大数据分析 1.通过数据大屏，生动勾勒出城市信用的全景图谱。 2.助动态图表与地图分布，实时捕捉信用指数的细微波动，精准定位失信热点区域与行业分布。 3.为政府决策提供科学依据，为企业运营筑牢信用基石，为公众监督点亮明灯，全方位呈现清晰、精准且一目了然的城市信用动态与趋势预判。 联信数科对信用服务领域的深耕不辍 —— 从技术研发的持续投入到服务场景的精准拓展，从对行业需求的敏锐洞察到对服务品质的严苛打磨。如今的成绩既是过往耕耘的勋章，更是再启新程的底气。未来，联信数科仍将以信用服务为锚点，在合规发展的赛道上稳步前行，既持续巩固既有优势，也不断探索创新路径，用更专业的服务、更前沿的方案，为行业信用生态的完善添砖加瓦。 想了解更多详细方案，联系我们。 —

核心定位：以'从需求到交付，全链路可感、可调、可预见"为核心，打通需求、采购、生产、仓储、运输到末端交付的全链路数据闭环。 综合介绍：智慧供应链解决方案以'数据驱动、智能决策、协同共生"为核心，打通需求感知、采购、生产、仓储、运输到末端交付的全链路数据闭环。通过AI需求预测、动态库存优化、智能调度算法与供应链控制塔，实现需求波动提前7-14天预警、库存周转提升30%、运输成本降低15%，并支持多工厂、多承运商的实时协同。以可视化作战沙盘替代传统表格，让管理者一屏掌握全球供应网络健康度，以分钟级决策响应市场变化，最终助力企业构建韧性、敏捷、可持续的数字化供应链竞争优势。 主要功能：AI需求感知、动态库存优化、智能调度与路径规划、智能客服 典型案例: 订单管理系统 1.订单全生命周期可视化：从下单、审单、拆单、发货到签收，一张时间轴实时追踪每个节点，异常自动标红预警，客户与客服同屏查看，平均减少50%询问工单。 2.智能拆单与波次拣选引擎：系统按库存分布、运输时效、成本权重自动拆单并生成拣选波次，仓库作业指令直达PDA，出库效率提升30%，错发率下降至0.1%。 3.售后闭环快反返心：退换货申请自动生成RMA单，关联原订单、库存、财务，支持一键退款/补发，处理时长由2天压缩至2小时。 仓储管理系统 1.多仓管理：用一张系统'地图"把全国仓库实时连成一个虚拟大仓，总部随时查看库存、库容，缺货时2分钟内完成跨仓调拨，库存差异率控制在0.3%以内，真正看得见也调得动。 2.智能盘点：PDA+RFID边扫边点，无需停产冻结库存，系统自动聚焦差异货位，月度全盘从两天缩到四小时，盘点效率&ge;800托盘/小时，误差不超过1件。 3.策略规划：把人工经验固化成可配置算法，系统按波次、巷道、库存热度自动规划上架、补货和拣选，行走距离减少20%，补货及时率&ge;99%，避免拣货中途缺货。 4.数字报表：对接BI实时生成运营看板，数据延迟<5分钟，手机随查，一键导出PDF/Excel，月度对账从2天压缩到30分钟，让管理层每天5分钟看懂仓库全貌。 网络货运平台 1.资源一键直达：整合全国货源＋认证车源，智能匹配推送，平均找货/找车时间从4小时缩至15分钟，车辆空驶率下降18%。 2.交易全程在线：信息发布&rarr;线上交易&rarr;金融支付&rarr;电子合同闭环完成，90%订单30秒内成交，资金周转天数缩短2天。 3.全程可视管控：GPS＋北斗双模定位，货物在途异常分钟级预警，到货准时率提升至98%，投诉率下降35%。 4.数据即服务：实时统计查询、数据调取一键生成报表，帮助企业运费结算效率提升50%，年度审计准备时间从1周压缩至半天。 数据BI服务 1.全链路数据整合：打通 ERP、TMS、WMS、IoT 传感器等多源异构数据，形成统一实时数据底座 2.实时监控与预警：基于 GPS、RFID、温湿度传感器，实时呈现车辆轨迹、货物状态、环境异常并自动报警 3.运营优化引擎：利用机器学习做路径规划、装载优化、库存补货建议，降低空驶与积压 4.预测分析：时间序列+需求预测模型，提前 1&ndash;4 周给出货量、运力、仓储需求预测，支持动态定价 5.可视化决策中心：拖拽式仪表盘、移动端小程序，管理层可随时查看 KPI、成本、客户满意度等关键指标 联信数科已在智慧供应链领域积累了大量经验，未来，联信数科不仅是技术与服务的提供者，更将成为串联产业链的关键纽带，以持续创新书写智慧供应链的新范式，为产业变革注入源源不断的动力。 想了解更多详细方案，联系我们。 —

核心定位：以AI驱动金融创新，赋能金融机构高效决策与普惠服务，共创智能金融新生态。 综合介绍：智慧金融科技平台以AI和大数据为核心，打造智能风控、场景化金融服务、数据中台分析、智能客服等功能模块，帮助金融机构实现降本增效、风险控制和业务增长。通过全链路智能化能力，显著提升风控精度和运营效率，助力客户快速上线产品、拓展市场。凭借灵活的部署方式和强大的生态协同效应，平台已累计服务超过200家金融机构，累计交易规模突破800亿元，荣获多项行业权威奖项，成为金融科技领域的领先者。 主要功能：智能风控、场景化金融服务、数据中台与洞察、智能客服 典型案例: '融沂通"临沂市综合金融服务平台 1.整合政务数据、金融数据和企业经营数据，构建企业信用画像，实现融资需求与金融产品的精准匹配 2.上线涵盖银行、担保、保险、小贷等多类机构的金融产品960余款，满足企业多元化融资需求。 3.设立'担保增信"'绿色金融"'供应链金融"等专区，推动特色产业与金融资源深度融合 4.平台注册企业超10.7万家，涵盖中小微企业、个体工商户和新型农业经营主体，累计对接发放贷款超853亿元，单笔贷款平均审批时间大幅缩短。已成为临沂市推动普惠金融改革、优化营商环境、促进实体经济高质量发展的重要抓手 数智担保一体化平台 1.平台基于十余年担保业务实操经验，构建了业务、模型、技术、流程、数据五大核心底座，形成一体化业务管理能力，助力担保机构快速实现数字化转型与产品创新。 2.以'一体化业务管理"为核心，构建了覆盖担保业务全流程、多端协同的智能化管理系统，全面支持担保机构开展政策性担保和市场化担保业务，实现业务流程线上化、风控决策智能化、客户体验便捷化。 3.注于担保机构在批量业务场景下的数字化管理需求，构建了覆盖业务受理、审批、出函、备案、保后及解保的全流程线上化管理体系，实现担保业务的高效处理、智能风控与合规管理。 金融产品联合建模 1.'临担-助业贷"是一款小额、线上贷款产品，旨在缓解目标客户群体的小额流动性资金紧张等问题，通过与银行联合建模，实现风险自动筛查、额度自动测算，业务流程全线上办理。 2.'临担&mdash;专精特新贷"是一款专门面向'专精特新"中小企业的担保贷款产品，旨在通过政银担合作机制，精准支持具有专业化、精细化、特色化、创新能力突出的企业发展，缓解其融资难、融资贵问题。与临沂市融资担保集团、合作银行共同开展了'临担&mdash;专精特新贷"产品的联合建模工作，以数据驱动为核心，构建智能化风控模型，助力产品高效落地与风险可控。 智能风控系统 1.全场景风险筛查：运用大数据与人工智能算法涵盖保前客户信用评估(整合央行征信、政务数据第三方数据等多维度信息)、保中动态监测项目风险变化、保后持续跟踪风险走向，精准识别潜在风险点。 2.风险预警与决策支持：实时推送风险预警信号,为风控人员提供量化决策依据,辅助其迅速制定应对策略将风险扼杀在萌芽或降低损失。 3.新技术融入：引入人工智能大模型，深度学习海量担保业务数据，不断优化风险评估模型，使其更贴合市场动态与企业实际，风控精准度远超传统模型。 联信数科已在金融数字领域积累了大量经验，未来，将继续深耕数字金融领域，以创新驱动发展，以科技赋能服务，致力于为行业客户提供更智能、更安全、更高效的智慧解决方案，携手共创数字金融新生态。 想了解更多详细方案，联系我们。 —

随着7月31日国务院常务会议审议通过《关于深入实施'人工智能+"行动的意见》，国家发展改革委正会同有关方面积极推进这一行动。 联信数科作为一家致力于通过人工智能技术推动各行业变革的科技企业，与临沂市建设工程施工图审查有限公司（简称'临沂图审"）携手合作，以示范引领的方式，将AI技术融入行业场景，助力企业实现降本增效。 近年来，临沂图审在业务不断拓展的过程中，积累了丰富的建筑图纸智能审查系统、城市体检平台及城市更新评价数据库的数据资源。 为了进一步提升数据决策能力，公司计划私有化部署DeepSeek大模型，并建立数据资产目录，以支持从'数据采集&mdash;智能分析&mdash;决策输出&mdash;效果评估"的闭环流程，加速向智慧型城市治理服务提供商的转变。 针对临沂图审的具体需求，联信数科精心打造了一系列解决方案，包括AI调度中台、本地知识库、BS端智能应用、智能公文撰写、AI智能创作、智能客服等，以及专门的城市体检和城市更新评价数据分析工具。这些方案不仅聚焦于技术细节的应用，更注重实际价值的体现，旨在推进DeepSeek大模型在建筑工程施工图审查领域的本地化应用，显著提升工作效率和智能化水平。 联信数科长期深耕数字政务和企业数智化升级领域，凭借软件开发和信息技术服务的基础，利用大数据和AI等前沿技术为政府决策和企业发展提供科学精准的支持。 展望未来，联信数科将继续发挥其在技术研发与行业场景融合方面的优势，扩大大模型的应用范围，为临沂市乃至更多地区的智能化转型注入强劲动能。 关注我们，了解更多关于联信数科如何运用AI技术推动行业进步的信息！